AIF-C01#41(fundamentals-ai-ml)
「教師なし学習（unsupervised learning）」の例はどれですか？
正解：A
正解の根拠
教師なし学習はラベル無しデータからパターンや構造を発見する手法で、類似性に基づくクラスタリングはその典型例です。K-means や階層的クラスタリングなどが代表的アルゴリズムで、SageMaker 組込みの k-means や Comprehend のトピックモデリングが該当します。
ML パラダイム比較
| パラダイム | 例 |
|---|---|
| 教師なし | クラスタリング、次元削減 |
| 教師あり | 分類、回帰 |
| 生成 AI | テキスト/画像生成 |
| 強化学習 | 試行錯誤による学習 |
不正解の理由
- B: 動物画像の分類はラベル付きデータで学習する教師あり学習であり、教師なしの例ではありません。
- C: 住宅価格予測はラベル (価格) 付きデータを使う教師あり回帰タスクで、教師なし学習に該当しません。
- D: プロンプトからのテキスト生成は生成 AI/言語モデルのタスクで、教師なしクラスタリングとは別概念です。
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