AIF-C01#42(foundation-models)

正解：D

正解の根拠

生成 AI モデルのライフサイクルは、データ選択、事前学習、ファインチューニング、評価、デプロイ、モニタリングといったステージで構成されます。このうち評価 (Evaluation) ステージで Accuracy や F1、BLEU、ROUGE などの定量指標と人手評価を組み合わせ、モデル品質を検証します。Bedrock Model Evaluation や SageMaker Clarify が代表的な評価ツールです。

各ステージの役割

不正解の理由

• A: デプロイは学習済みモデルを本番エンドポイントに公開する段階であり、Accuracy 評価そのものは事前の評価ステージで行います。
• B: データ選択は学習素材の収集・前処理段階で、まだモデルが存在しないため精度評価は実施できません。
• C: ファインチューニングは追加学習段階で、その途中の損失監視はあっても最終的な精度評価は別ステージで行います。

参考：Bedrock Model Evaluation