AIF-C01#43(fundamentals-ai-ml)
ある企業が機械学習（ML）モデルを使用して、ソーシャルメディア上の顧客レビューを分析したいと考えています。モデルは、各レビューが「中立（neutral）」「肯定的（positive）」「否定的（negative）」のいずれの感情であるかを判断しなければなりません。 これらの要件を満たすモデル評価戦略（タスクの種類）はどれですか？
正解：D
正解の根拠
レビューを「中立/肯定/否定」の 3 値ラベルに振り分ける処理は、離散カテゴリ予測である分類 (Classification) タスクです。モデル評価戦略としても精度・F1・混同行列など分類向け指標を用います。Bedrock の LLM や Comprehend カスタム分類器、SageMaker 組込みアルゴリズムで実装できます。
NLP タスク比較
| タスク | 出力 |
|---|---|
| 分類 | 離散ラベル |
| 自由形式生成 | 長文テキスト |
| 要約 | 短縮テキスト |
| 機械翻訳 | 他言語テキスト |
不正解の理由
- A: 自由形式生成は新しい長文を生み出すタスクで、定義済み 3 ラベルへの振り分けとは出力形式が異なります。
- B: テキスト要約は内容を短縮する生成タスクで、感情カテゴリ判定の評価戦略とは目的が異なります。
- C: 機械翻訳は他言語への変換タスクで、感情分類とは入出力もメトリクスも別物です。
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