AIF-C01#45(fundamentals-generative-ai)
ある企業がモデルを本番環境にデプロイしました。4ヶ月後、モデルの推論品質が低下（degraded）しました。この企業は、推論品質が低下した際に通知（notification）を受け取りたいと考えています。また、同様の問題が再発しないようにしたいと考えています。 これらの要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon SageMaker Model Monitor はデプロイ済みエンドポイントのデータ品質、モデル品質、バイアス、特徴量寄与度のドリフトを継続的に監視し、ベースラインからの乖離を CloudWatch アラームで通知できます。再学習と組み合わせることで、推論品質劣化の早期検知と再発防止を一貫して実現できます。
SageMaker 監視関連機能
| 機能 | 役割 |
|---|---|
| Model Monitor | 本番ドリフト監視・通知 |
| Clarify | バイアス・説明可能性分析 |
| Feature Store | 特徴量管理ストア |
| JumpStart | 事前構築モデルカタログ |
不正解の理由
- A: Clarify はバイアス・説明可能性向けで、本番エンドポイントの継続ドリフト監視・アラート通知は Model Monitor の役割です。
- C: Feature Store は特徴量保管・共有のサービスで、本番モデルの推論品質劣化を監視する機能ではありません。
- D: JumpStart はモデル・ソリューションカタログで、運用中モデルのドリフト監視機能は提供しません。
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