AIF-C01#48(fundamentals-ai-ml)
機械学習（ML）の知識が最小限で、プログラミングも行わずに（without writing code）、従業員の離職予測（employee attrition）をしたいと考えているAIプラクティショナーがいます。 この要件を満たすAmazon SageMakerの機能はどれですか？
正解：A
正解の根拠
SageMaker Canvas はノーコードのビジュアル ML 環境で、CSV や RDS データを取り込んで予測モデルを GUI 上で構築・評価できます。コーディング不要で従業員離職予測のような表形式データの分類モデルを作れるため、ML 知識最小限のプラクティショナーに最適です。
SageMaker 機能比較
| 機能 | 用途 |
|---|---|
| Canvas | ノーコード予測モデル構築 |
| Clarify | バイアス検出と説明性 |
| Model Monitor | 本番モデル監視 |
| Data Wrangler | データ前処理 GUI |
不正解の理由
- B: Clarify はバイアスと説明性のレポート機能で、モデル構築そのものを行うサービスではありません。
- C: Model Monitor はデプロイ済みモデルの品質監視機能で、新規モデルのノーコード作成は対象外です。
- D: Data Wrangler はデータ前処理に特化した GUI で、モデル学習・推論まで完結する機能ではありません。
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