AIF-C01#50(fundamentals-ai-ml)
「教師なし学習（unsupervised learning）」の例はどれですか？
正解：A
正解の根拠
購買履歴に基づいて顧客をグループ化するモデルは、ラベルなしデータからパターンを発見するクラスタリングであり、教師なし学習の典型例です。SageMaker 組込みの K-means や階層的クラスタリングを用いると、顧客セグメントを自動抽出できます。
ML パラダイム比較
| パラダイム | 例 |
|---|---|
| 教師なし | クラスタリング、次元削減 |
| 教師あり | 分類、回帰 |
| 強化学習 | 試行錯誤による方策学習 |
| 半教師あり | 少量ラベル併用 |
不正解の理由
- B: 犬/猫分類はラベル付きデータを使う教師あり分類タスクで、教師なし学習の例ではありません。
- C: 住宅価格予測は価格ラベル付きで学習する教師あり回帰タスクであり、教師なし学習に該当しません。
- D: チェスを試行錯誤で学ぶのは報酬最大化の強化学習の例で、教師なし学習とは別パラダイムです。
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