AIF-C01#54(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、コードを一行も書かずに（without writing any code）、AWS上で機械学習（ML）モデルを構築およびデプロイしたいと考えています。 この要件を満たすAWSのサービスまたは機能はどれですか？
正解：A
正解の根拠
SageMaker Canvas はノーコードでデータ取込・前処理・モデル構築・デプロイまで完結できる視覚的 ML サービスです。コードを書かずに表形式・画像・テキスト・時系列データの予測モデルを生成でき、SageMaker エンドポイント連携でデプロイも可能です。
サービス比較
| サービス | 用途 |
|---|---|
| SageMaker Canvas | ノーコード ML 構築/デプロイ |
| Rekognition | 事前学習済み画像分析 API |
| DeepRacer | 強化学習教育用ミニカー |
| Comprehend | 事前学習済み NLP API |
不正解の理由
- B: Rekognition は事前学習済み画像認識 API で、独自モデルをノーコード構築/デプロイする機能ではありません。
- C: DeepRacer は強化学習を学ぶ教育サービスで、汎用的な ML モデル開発・本番デプロイ用途ではありません。
- D: Comprehend は NLP の事前学習済み API で、独自モデルをノーコードで構築する機能を持ちません。
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