AIF-C01#60(fundamentals-ai-ml)
ある企業が複数の機械学習（ML）モデルを作成しました。この企業は、モデルの保存、管理、およびバージョニング（バージョン管理）のためのソリューションを必要としています。 この要件を満たすAWSのサービスまたは機能はどれですか？
正解：C
正解の根拠
SageMaker Model Registry はモデルパッケージグループを単位にバージョン登録・承認状態管理・メタデータ追跡を行うレジストリ機能で、モデルアーティファクトの保存・管理・バージョニングという要件に直接対応します。CI/CD パイプラインや CodePipeline と統合した MLOps 運用にも適します。
関連サービス比較
| サービス | 役割 |
|---|---|
| Model Registry | モデル保存/バージョン管理 |
| Audit Manager | コンプライアンス評価 |
| Model Monitor | 本番モデル監視 |
| Canvas | ノーコード ML 構築 |
不正解の理由
- A: Audit Manager はコンプライアンスのエビデンス収集サービスで、ML モデルの保管・バージョン管理機能ではありません。
- B: Model Monitor はデプロイ後のドリフト監視機能で、モデルアーティファクトの登録・バージョン管理は行いません。
- D: Canvas はノーコードでモデルを作るサービスで、複数モデルのレジストリ管理機能は主目的ではありません。
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