AIF-C01#63(foundation-models)
ある企業が、内部用のユースケースとしてドキュメントを要約するために Amazon Bedrock の基盤モデルを使用しています。同社は、要約の質を向上させるためにカスタムモデルをトレーニングしました。 Amazon Bedrock を通じてこのカスタムモデルを使用するには、どのアクションを実行する必要がありますか？
正解：A
正解の根拠
Bedrock のカスタムモデル (ファインチューニング/継続的事前学習で作成) は、On-Demand では呼び出せず、Provisioned Throughput を購入してモデル容量を確保する必要があります。これによりスループットが保証され、本番運用が可能になります。
関連選択肢の役割
| 機能 | 用途 |
|---|---|
| Bedrock Provisioned Throughput | カスタム/予約利用 |
| SageMaker Endpoint | SageMaker モデルのホスト |
| Model Registry | SageMaker モデルの管理 |
| Model access | FM の利用許可 |
不正解の理由
- B: SageMaker Endpoint は SageMaker のホスティング機能で、Bedrock 経由でカスタムモデルを呼び出すための仕組みではありません。
- C: Model Registry は SageMaker のモデル管理機能で、Bedrock のカスタムモデル稼働には直接関係しません。
- D: Model access は基盤モデルの利用許可設定で、FT 済みカスタムモデルを稼働させる課金/容量予約の手段ではありません。
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