AIF-C01#63(fundamentals-ai-ml)
ある企業が独自のコンピュータビジョン（画像認識）モデルを開発しました。この企業は、新しい現実世界のデータに対するモデルのミスを最小限に抑えるために、データラベリング（教師データの作成）のための使いやすいインターフェースを必要としています。 この要件を満たすAWSのサービス、機能、またはツールはどれですか？
正解：A
正解の根拠
SageMaker Ground Truth はデータラベリング専用のフルマネージドサービスで、画像・動画・テキストなどに使いやすいアノテーション UI を提供します。プライベートワークフォースや Amazon Mechanical Turk との統合、Active Learning による自動ラベリングなどでコンピュータビジョン用学習データの品質向上を支援します。
サービス比較
| サービス | 用途 |
|---|---|
| Ground Truth | データラベリングと UI |
| Canvas | ノーコード ML 構築 |
| Bedrock playground | FM 試行 UI |
| Bedrock Agents | API 連携エージェント |
不正解の理由
- B: Canvas はモデル構築 GUI で、教師ラベル作成のためのアノテーション UI を主目的としていません。
- C: Bedrock playground は基盤モデルを試すコンソール機能で、ラベリングワークフロー機能はありません。
- D: Bedrock Agents は LLM の Action Group 連携機能で、画像ラベル付け UI とは異なる役割です。
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