AIF-C01#72(fundamentals-ai-ml)
数値予測（numeric predictions）を行う AI モデルの種類はどれですか？
正解：B
正解の根拠
回帰 (Regression) は入力特徴量から連続値の数値ターゲットを予測するモデルファミリーで、価格・需要・温度などの数値予測に用います。SageMaker の Linear Learner、XGBoost (objective=reg)、DeepAR (時系列回帰) などが代表的な実装です。
モデル種別比較
| 種別 | 主な用途 |
|---|---|
| 回帰 | 連続値予測 |
| 拡散モデル | 画像生成 |
| トランスフォーマー | 系列処理 (NLP 等) |
| マルチモーダル | 複数モダリティ統合 |
不正解の理由
- A: 拡散 (Diffusion) は画像/音声生成のための生成モデルアーキテクチャで、数値予測の汎用手法ではありません。
- C: トランスフォーマーは系列処理アーキテクチャで、回帰タスクに使うことはあっても種別自体は数値予測の同義語ではありません。
- D: マルチモーダルは複数データ種別を扱うモデルの分類軸で、数値予測モデルそのものを指す用語ではありません。
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