AIF-C01#74(foundation-models)
ある企業は、保護メガネの画像を生成するソリューションを構築しています。このソリューションは高い精度を持ち、誤ったアノテーションのリスクを最小限に抑える必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：A
正解の根拠
Amazon SageMaker Ground Truth Plus は、AWS 管理のラベリングワークフォースを使い、ヒューマンインザループ (HITL) でデータラベル付けや生成結果の検証を行うマネージドサービスです。生成画像のアノテーション誤りを人間の検証で除去でき、高精度・低リスクの要件に合致します。
関連サービスの位置付け
| サービス | 用途 |
|---|---|
| Ground Truth Plus | HITL ラベル/検証 |
| Bedrock Knowledge Bases | RAG 知識検索 |
| Rekognition | 画像認識 API |
| QuickSight Q | BI 自然言語クエリ |
不正解の理由
- B: Knowledge Bases は RAG 用の知識検索機能で、画像生成結果の人間検証によるアノテーション精度確保とは別目的です。
- C: Rekognition は学習済み API による画像認識で、生成画像の HITL 検証で誤アノテーション削減を行う仕組みではありません。
- D: QuickSight Q は BI 向け自然言語クエリで、画像生成のラベル品質保証や検証ワークフローには関わりません。
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