AIF-C01#78(fundamentals-generative-ai)
ある企業は、顧客サービスエージェントがよくある質問に対応するのを支援する AI/ML ソリューションを導入しました。質問は時間とともに変化する可能性があります。企業は、顧客サービスエージェントが質問を行い、一般的な顧客の質問に対して自動生成された回答を受け取れるようにしたいと考えています。これらの要件を最もコスト効率よく満たす戦略はどれですか？
正解：D
正解の根拠
RAG とプロンプトエンジニアリングの組合せは、最新 FAQ ドキュメントをベクトル DB に登録し、質問時に関連情報を取得してプロンプトに注入する手法です。FAQ が更新されてもインデックス再生成のみで反映でき、ファインチューニング不要のためコスト効率が最も高くなります。Bedrock Knowledge Bases を使えば S3 の FAQ ファイル同期だけで運用できます。
動的 FAQ への手法比較
| 手法 | 適性 |
|---|---|
| RAG + Prompt | 更新追従が容易、低コスト |
| Periodic Fine-tune | 更新ごとに再学習コスト |
| Continued Pre-training | 非常に高コスト |
| Static Prompt | 更新反映できない |
不正解の理由
- A: 定期的ファインチューニングは更新ごとに訓練ジョブが必要でコストが高くなります。
- B: コンテキストデータでの訓練もファインチューニング相当で、頻繁な更新には不向きです。
- C: 事前学習とベンチマークは大規模計算が必要で、本問の動的 FAQ 用途には過剰投資です。
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