AIF-C01#7(responsible-ai)
ある企業が、ローンの申請を承認または拒否するための機械学習（ML）モデルを開発しました。規制要件を遵守するために、モデルの意思決定プロセスは透明（transparent）かつ説明可能（explainable）でなければなりません。また、同社は監査（audit）目的のために意思決定プロセスを文書化する必要があります。 これらの要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon SageMaker Model Card は、モデルの意図された用途、訓練データ、性能評価、既知の制限、責任者などを構造化ドキュメントとして一元管理し、規制要件で求められる透明性・説明可能性・監査可能性を実現します。ローン承認のような規制対象のモデルでは、意思決定プロセスの根拠と監査ログを公式に文書化する手段として最適です。
透明性確保のサービス比較
| サービス | 役割 |
|---|---|
| SageMaker Model Card | モデル監査・透明性ドキュメント |
| Textract | 文書からテキスト抽出 |
| CloudFormation | IaC によるリソース管理 |
| Comprehend | NLP マネージドサービス |
不正解の理由
- A: Textract は文書から文字を抽出する OCR 系サービスで、モデルの意思決定文書化や監査機能は提供していません。
- C: CloudFormation はリソースをコードで管理する IaC 機能で、ML モデルの透明性ドキュメント化機能ではありません。
- D: Comprehend は NLP のマネージドサービスで、ローンモデルの説明可能性や監査ログ機能を提供しません。
コメント