AIF-C01#80(fundamentals-ai-ml)
あるメディア企業は、視聴者の行動と人口統計を分析してパーソナライズされたコンテンツを推薦したいと考えています。企業は、カスタマイズされた ML モデルを本番環境にデプロイし、モデルの品質が時間とともにドリフトするかどうかを監視したいとも考えています。これらの要件を満たす AWS サービスまたは機能はどれですか？
正解：D
正解の根拠
Amazon SageMaker Model Monitor は本番デプロイされたカスタムモデルの予測入出力をキャプチャし、データ品質ドリフト・モデル品質劣化・特徴量寄与のドリフトを継続的に評価する機能です。視聴者の行動分析モデルをデプロイ後、時間経過に伴う品質低下を自動検出し CloudWatch でアラートできるため、本要件のドリフト監視に最適です。
関連サービスの役割
| サービス | 役割 |
|---|---|
| SageMaker Model Monitor | 本番モデルの品質ドリフト監視 |
| SageMaker Clarify | バイアスと説明可能性分析 |
| Rekognition | 画像・映像分析専用 |
| Comprehend | テキスト NLP 分析 |
不正解の理由
- A: Rekognition は画像・動画の物体検出やコンテンツモデレーションサービスで、カスタムモデルの監視機能は提供しません。
- B: Clarify はバイアス検出と SHAP による説明可能性分析が主機能で、継続的ドリフト監視は Model Monitor が担当します。
- C: Comprehend はテキスト分析の API サービスで、自前モデルのデプロイと品質監視を行う機能ではありません。
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