AIF-C01#86(fundamentals-ai-ml)
【問題3/4】ある企業が機械学習（ML）アプリケーションを構築したい と考えています。 以下のリストからMLワークロードを適切に設計・開発するための正しい手順を順番に選択してください。各ステップは一度だけ選択する必要があります。 以下のリストから適切な手順を選択し、順序付けてください。各手順は 1 回だけ選択してください。 【問題】順序 Step3を選択してください 
正解：A
正解の根拠
ML ライフサイクル Step3 は「モデルをデプロイする (Deploy model)」工程で、開発済みモデルを SageMaker リアルタイムエンドポイント、サーバーレス推論、バッチ変換、非同期推論などへ展開する段階です。CI/CD パイプラインや Blue/Green デプロイ等の MLOps プラクティスを適用し、本番アクセスに耐える推論基盤を構築します。
SageMaker 推論オプションの例
| 推論方式 | 適用シーン |
|---|---|
| リアルタイム | 低レイテンシ要求 |
| サーバーレス | 断続的トラフィック |
| 非同期 | 大ペイロード長時間処理 |
| バッチ変換 | 定期的大量推論 |
不正解の理由
- B: モデル開発は Step2 で訓練・評価を行う段階で、本番展開を行う Step3 のデプロイ工程とは異なります。
- C: モデル監視は Step4 でデプロイ後のドリフト追跡を行う段階のため、Step3 のデプロイそのものではありません。
- D: ビジネス目標定義は Step1 の課題設定工程に該当し、推論基盤を構築する Step3 とは別フェーズです。
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