AIF-C01#95(fundamentals-ai-ml)
あるデジタルデバイス企業が、メモリハードウェアの顧客需要を予測したいと考えています。同社には、コーディング経験や機械学習（ML）アルゴリズムの知識がなく、データ駆動型の予測モデルを開発する必要があります。また、内部データと外部データを使用して分析を行う必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：D
正解の根拠
Amazon SageMaker Canvas は GUI 操作で需要予測・分類・回帰モデルを構築できるノーコード ML ツールです。コーディング不要で内部・外部データを取り込み、データ列を選択するだけで時系列予測モデルを生成・実行できるため、コーディング経験のないビジネスユーザーが需要予測する本要件に最適です。
SageMaker 関連サービスの比較
| サービス | 特徴 |
|---|---|
| SageMaker Canvas | ノーコード ML (GUI 操作) |
| Data Wrangler | データ前処理 GUI |
| 組み込みアルゴリズム | コード必要 |
| Personalize | レコメンデーション専用 |
不正解の理由
- A: 組み込みアルゴリズム使用には Notebook と SDK のコーディングが必要で、技術未経験という前提条件と矛盾します。
- B: Data Wrangler は前処理 GUI ですが、その後の組み込みアルゴリズム使用にコーディングが必要となり要件と合いません。
- C: Personalize の Trending-Now はレコメンデーションのトレンド推薦用で、需要予測モデルの構築には適合しません。
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