PMLE#1(model-architecture)
小売チェーンが、過去の販売実績から将来の売上金額（連続値）を予測したいと考えています。データ量は数十万行で、特徴量は曜日、気温、プロモーション有無など数十個です。最初に検討すべき教師あり学習タスクの種類はどれですか。
正解：D
正解の根拠
売上金額のように連続的な数値を出力する問題は回帰タスクに分類されます。数十万行・数十特徴量という規模では、線形回帰や勾配ブースティング（XGBoost、LightGBM）が高精度かつ説明性も良好で第一選択になります。
| タスク種別 | 出力 | 例 |
|---|---|---|
| 回帰 | 連続値 | 売上金額、気温 |
| 分類 | 離散ラベル | 購入有無 |
| クラスタリング | グループ | 顧客セグメント |
不正解の理由
- B: 売上金額は連続値であり、二値分類は不適です
- C: 教師なし手法であり目的変数の予測には用いません
- A: 次元削減は前処理であり予測タスク自体ではありません
参考：Vertex AI 概要
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