PMLE#2(serving-scaling)
毎日 1 億件の顧客レコードに対してオフラインでスコアリングし、結果を Cloud Storage に書き出す要件があります。最適な方法はどれですか。
正解:D
正解の根拠
Vertex AI Batch Prediction は大規模データを非同期に処理し、入力 / 出力に Cloud Storage や BigQuery を直接利用できます。スループットとコスト効率の両面で最適です。
| 方式 | 適性 | 運用コスト |
|---|---|---|
| Batch Prediction | 大量オフライン | 低 |
| Online 並列呼び出し | 不適 | 高 |
| Cloud Run 自前実装 | 運用負荷大 | 中 |
不正解の理由
- A はオンライン用 SLA を消費し非効率です。
- C は自前で分散処理を組む必要があります。
- D はノートブックでの長時間処理は推奨されません。

コメント