PMLE#2(serving-scaling)

PMLE#2(serving-scaling)

毎日 1 億件の顧客レコードに対してオフラインでスコアリングし、結果を Cloud Storage に書き出す要件があります。最適な方法はどれですか。

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正解:D

正解の根拠

Vertex AI Batch Prediction は大規模データを非同期に処理し、入力 / 出力に Cloud Storage や BigQuery を直接利用できます。スループットとコスト効率の両面で最適です。

方式適性運用コスト
Batch Prediction大量オフライン
Online 並列呼び出し不適
Cloud Run 自前実装運用負荷大

不正解の理由

  • A はオンライン用 SLA を消費し非効率です。
  • C は自前で分散処理を組む必要があります。
  • D はノートブックでの長時間処理は推奨されません。

参考:Vertex AI Batch Predictions


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