PMLE#3(model-architecture)
顧客レビューの感情を5段階で分類するモデルを Vertex AI 上で構築します。テキスト系列を扱うために有効なアーキテクチャを 2 つ選んでください。
（2つ選択）
正解：A, B
正解の根拠
テキスト分類には系列依存を学習できる Transformer や LSTM が適しています。特に BERT 系は事前学習済み表現により少量データでも高精度を実現します。LSTM は長距離依存を持つ古典的な選択肢として依然有効です。
| モデル | 長所 |
|---|---|
| BERT | 双方向文脈、転移学習 |
| LSTM | 軽量、系列順序を保持 |
不正解の理由
- C: 教師なし手法でラベル予測には不向きです
- D: 次元削減のみでは分類器になりません
- E: 関連ルール抽出はトランザクション分析向けです
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