Question#109(AI-900)
Azure Machine Learningデザイナーで推論パイプラインを公開しました。ウェブサービスにアクセスするために、どの2つのパラメータを使用すべきですか？正しい回答はそれぞれソリューションの一部を示します。
（2つ選択）
正解：C, D
Azure Machine Learningで推論パイプラインをウェブサービスとして公開すると、クライアントアプリケーションがそのサービスにアクセスするために必要な情報が提供されます。以下に、正しい選択肢がどのように機能するかを説明します：認証キー (the authentication key)
理由: 認証キーは、ウェブサービスに安全にアクセスするためのセキュリティ資格情報です。これを使用することで、承認されたユーザーやアプリケーションだけがサービスを利用できます。
RESTエンドポイント (the REST endpoint)
理由: RESTエンドポイントは、ウェブサービスを呼び出すためのURLであり、APIリクエストを送信する宛先です。このエンドポイントにHTTPリクエストを送ることで、推論結果を取得できます。
これら2つのパラメータは、Azure Machine Learningの推論エンドポイントにアクセスするための標準的な構成要素であり、サービスを利用するための必須情報です。
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