Question#110(AI-900)
問題:文を完成させるために、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
文:Azure Machine Learningデザイナーから、リアルタイム推論パイプラインを他の人が利用できるサービスとしてデプロイするには、モデルを[回答選択肢]にデプロイする必要があります。
文:Azure Machine Learningデザイナーから、リアルタイム推論パイプラインを他の人が利用できるサービスとしてデプロイするには、モデルを[回答選択肢]にデプロイする必要があります。
正解：C
リアルタイムエンドポイントの要件:提供された追加情報によると、リアルタイムエンドポイントは「Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターにデプロイされなければならない」と明記されています。リアルタイム推論は、外部アプリケーションが継続的かつ安定してアクセスできる必要があり、AKSはこれをサポートする最適なインフラストラクチャです。AKSはKubernetesを基盤としたコンテナオーケストレーションを提供し、高可用性、スケーラビリティ、負荷分散を確保します。大規模な運用に適している:リアルタイム推論サービスは、他の人が利用することを想定しているため、生産環境での信頼性とパフォーマンスが求められます。AKSは、複数のコンテナを管理し、トラフィックの急増にも対応できるため、こうしたシナリオに適しています。
Azure Machine Learningの公式推奨:Azure Machine Learningのドキュメントでは、リアルタイムエンドポイントのデプロイにおいて、AKSは大規模なワークロードやカスタムスケーリングが必要な場合に推奨されています。追加情報がAKSを必須としているため、この文脈で最も適切です。
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