Question#111(AI-900)

正解：C

回帰は、連続的な数値を予測するタスクに使用されます。残業時間数を注文数に基づいて予測することは、回帰の典型的な応用例です。連続値の予測に適しており、問題の要件に適合します。
回帰（regression）は、連続的な数値（この場合は配達員の残業時間数）を予測する機械学習のタイプです。注文数に基づいて残業時間数を予測するというタスクは、注文数の増加が残業時間にどのように影響するかをモデル化する必要があり、これは連続値の予測に該当します。回帰モデルは、注文数と残業時間数の関係を学習し、将来の注文数から残業時間を推定するのに適しています。