Question#121(AI-900)
医療研究プロジェクトでは、事前に定義された脳出血の種類に分類された大規模な匿名化された脳スキャン画像データセットを使用しています。あなたは、画像が人によってレビューされる前に、画像内の異なる脳出血の種類を早期に検出するために機械学習を使用する必要があります。これはどのタイプの機械学習の例ですか？
正解：C
このシナリオでは、脳スキャン画像を事前に定義された脳出血の種類（例: 硬膜下血腫、脳内血腫など）に分類することが目標です。分類は、入力データ（画像）を特定のラベル（脳出血の種類）に割り当てる機械学習のタイプであり、早期検出に適しています。分類モデルは、トレーニングデータに基づいて画像から特徴を学習し、新しい画像に対して適切なカテゴリを予測します。この場合、事前にラベル付けされたデータセットが利用可能であるため、分類が適切です。
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