Question#122(AI-900)
モデルをトレーニングする際、行をランダムに別々のサブセットに分割する理由は何ですか?
正解:C
機械学習では、データセットを「学習用」と「テスト用」にランダムに分割します。この目的は、モデルが過学習していないか(汎化能力があるか)を確認するためです。
テストデータは学習中には見せていないデータなので、実際の運用に近い精度評価ができます。
この問題のディスカッション
正解:C
機械学習では、データセットを「学習用」と「テスト用」にランダムに分割します。
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