Question#128(AI-900)
以下の各ステートメントについて、ステートメントが真である場合は「はい」を選択してください。さもなければ「いいえ」を選択してください。
【ステートメント】
花粉量に基づいて、ある人が軽度・中等度・重度のアレルギー症状になるかを予測することは、クラスタリングの例です。
【ステートメント】
花粉量に基づいて、ある人が軽度・中等度・重度のアレルギー症状になるかを予測することは、クラスタリングの例です。
正解：B
このタスクは、特定の結果（軽度、中程度、重度）を予測することであり、事前に定義されたカテゴリにデータを分類する監督学習（分類）の例です。クラスタリングはラベルなしのグループ化を目的とするのに対し、ここでは予測が目的であるため異なります。予測タスクは通常、トレーニングデータにラベル（例: 症状の重症度）が含まれる場合に分類モデルを使用するため、クラスタリングには該当しません。
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