Question#135(AI-900)

正解：C

回帰は、連続的な数値（この場合はオークションアイテムの売却価格）を予測する機械学習のタイプです。価格は連続的な値であるため、回帰モデル（例: 線形回帰やランダムフォレスト回帰）が適しています。回帰モデルは、アイテムの特性（例: 状態、需要、歴史的価格）に基づいて価格を予測するのに広く使用されます。