Question#149(AI-900)

正解：C, E

データインジェストおよびデータ準備段階では、複数のソースからデータを収集し、結合して分析可能な単一のデータセットを作成することが含まれます。これはデータ準備の一部として行われます。異なる形式や場所にあるデータセットを統合することは、モデリングに適したデータセットを構築するプロセスに必要です。
データ準備段階では、データ品質を向上させるために欠損値を含むレコードを特定し、削除または補完することが一般的です。欠損値を削除することは、この段階で実行されるアクションです。欠損値の処理は、モデルトレーニングの前に行われるデータクリーニングの一部であり、データの整合性を確保します。