Question#14(DP-100)
Azure Machine Learning Python SDK を使用して、複数のステップで構成されるパイプラインを定義しています。パイプラインを実行したところ、一部のステップが実行されず、前回の実行からキャッシュされた出力が使用されることを確認しました。
パラメーターとソースディレクトリの内容が前回から変更されていなくても、パイプラインのすべてのステップを実行されるようにする必要があります。
この目標を達成するための方法を 2 つ選んでください。
（2つ選択）
正解：B, C
Azure ML パイプラインでは、入力・出力・スクリプトが変わっていない場合、パフォーマンス最適化のためステップ結果がキャッシュされます。 【B】regenerate_outputs=True：パイプライン全体のキャッシュを無効化し、すべてのステップを強制再実行します。 【C】allow_reuse=False：各ステップ単位でキャッシュ再利用を無効化します。前回と同じ入力でも必ず実行されます。 A は異なるデータストアを使用してもキャッシュ動作は変わりません。D のクラスター再起動はキャッシュに影響しません。E の outputs プロパティはそのような設定をサポートしていません。
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