Question#150(AI-900)
ある地域の動物の人口を予測する必要があります。どの Azure Machine Learning タイプを使用すべきですか?
正解:A
回帰は、連続的な数値(この場合は動物の人口数)を予測する機械学習のタイプです。地域の動物人口を予測するには、過去のデータ(例: 生息環境、食料供給、季節要因)に基づいて数値を推定する必要があるため、回帰が適しています。線形回帰やポアソン回帰などの回帰モデルが、人口のような連続変数を予測するのに使用されます。この問題のディスカッション
正解:A
回帰は、連続的な数値(この場合は動物の人口数)を予測する機械学習のタイプです。地域の動物人口を予測するには、過去のデータ(例: 生息環境、食料供給、季節要因)に基づいて数値を推定する必要があるため、回帰が適しています。線形回帰やポアソン回帰などの回帰モデルが、人口のような連続変数を予測するのに使用されます。
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