Question#151(AI-900)
以下の各ステートメントについて、ステートメントが真である場合は「はい」を選択してください。さもなければ「いいえ」を選択してください。
【ステートメント】
ラベル付けされていないデータを使用して回帰モデルをトレーニングする
【ステートメント】
ラベル付けされていないデータを使用して回帰モデルをトレーニングする
正解：B
回帰モデルは監督学習の一種であり、トレーニングにはラベル付きデータ（入力特徴量と対応する数値出力）が必要です。ラベル付けされていないデータは非監督学習（例: クラスタリング）に使用されますが、回帰には適用できません。回帰は、例えば人口や価格のような連続値を予測するため、入力と出力のペアが必要となります。
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