Question#16(DP-100)
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、回帰モデルのトレーニング パイプラインを作成しました。
入力データ値のデータセットに対して非同期的に予測を生成するエンドポイントとして、パイプラインをデプロイするための準備をする必要があります。
何をすべきですか？
正解：B
「非同期的に予測を生成する」という要件はバッチ推論を指しています。バッチ推論はデータセット全体をまとめて処理し、非同期で結果を返します。 Azure ML デザイナーでは、トレーニング パイプラインから「バッチ推論パイプラインの作成」を選択することでバッチスコアリング用パイプラインを自動生成できます。 C のリアルタイム推論パイプラインは同期的な単一リクエストの予測に使用するものであり、非同期バッチ処理には適しません。
コメント