Question#16(SAA-C03)
ある気象予報企業は、さまざまなセンサーから継続的に温度データを収集しています。既存のデータ取り込みプロセスでは、データを収集し、Apache Parquet形式の大きなファイルに集約します。その後、KMSマネージドキー（CSE-KMS）を使用したクライアントサイド暗号化でファイルを暗号化し、カレンダー日ごとの個別プレフィックスを持つAmazon S3バケットに書き込みます。 企業は、特定の日に対してサンプルの移動平均を計算するために、データに対して時々SQLクエリを実行したいと考えています。 以下のどのソリューションが、これらの要件を最もコスト効率よく満たしますか？
正解：A
Amazon Athenaを構成してKMSマネージドキー（CSE-KMS）で暗号化されたParquetファイルを読み込み、S3上で直接SQLクエリを実行する方法は、サーバーレスで運用コストが不要、AthenaがParquet形式や移動平均計算に適しており、従量課金制（スキャンしたデータ量に基づく）で「時々のクエリ」に最適なため、コスト効率が最も高く要件を満たします。 Amazon Athenaは、サーバーレスでKMS暗号化されたParquetファイルを直接クエリでき、移動平均計算に適したSQL機能を備え、従量課金制で時折のクエリに最適なコスト効率を提供するため、要件を最もコスト効率よく満たします。
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