Question#1(DP-100)
Azure Machine Learning サービスで GPU ベースのトレーニングを使用して画像認識用のディープラーニングモデルを作成しました。
リアルタイムの GPU ベース推論が可能なコンテキストにモデルをデプロイする必要があります。
モデル推論用のコンピューティングリソースを構成するには、どのコンピューティングタイプを使用すべきですか？
正解：B
GPU ベースのリアルタイム推論が必要な場合、Azure Kubernetes Service（AKS）が最適です。AKS は GPU ノードをサポートし、本番環境向けのスケーラブルなリアルタイム推論エンドポイントを提供します。Azure Container Instance（ACI）は GPU をサポートしていますが、本番規模のリアルタイム推論には AKS が推奨されます。Machine Learning Compute はバッチ処理向けです。FPGA は特定の専用ハードウェアで、通常の GPU 推論とは異なります。
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