Question#1(Professional Cloud Architect)
この問題では、Helicopter Racing League（HRL）のケーススタディを参照してください。HRLは、機械学習（ML）予測モデルの予測精度向上を求めています。また、HRLが予測結果を理解し、解釈できるようにするために、GoogleのAI Platformを使用したいと考えています。あなたは何をすべきですか？
正解：A
この問題の鍵となるフレーズは、「予測を理解し、解釈する（understand and interpret the predictions）」という点です。
なぜ選択肢 A が正しいのか？
Explainable AI (XAI) は、機械学習モデルが「なぜその結論に至ったのか」を人間が理解できる形で説明するためのツール群です。
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特徴量アトリビューション: 予測結果に対して、どの入力データ（特徴量）がどの程度貢献したかを可視化します。
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信頼性の向上: HRLのようなレース分析では、なぜ特定のヘリコプターが勝つと予測されたのかという根拠を知ることで、モデルの改善や意思決定に役立てることができます。
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