Question#22(DP-100)
Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成・実行しました。その後、リアルタイム推論パイプラインを作成しました。
リアルタイム推論パイプラインを Web サービスとしてデプロイする必要があります。
リアルタイム推論パイプラインをデプロイする前に何をしなければなりませんか？
正解：A
Azure ML デザイナーでリアルタイム推論パイプラインを Web サービスとしてデプロイするには、事前にそのパイプラインを少なくとも 1 回実行しておく必要があります。 パイプラインを実行することで、モデルの出力スキーマや各モジュールの構成が確定し、デプロイ ボタンが有効になります。実行前はデプロイ オプションがグレーアウトされています。 B のバッチ推論パイプラインの作成や C のトレーニング パイプラインの複製はデプロイの前提条件ではありません。D のコンピューティング クラスターは必須ではなく、ACI などの推論クラスターを使用します。
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