Question#247(AI-900)
QnA Makerナレッジベースから応答を提供するウェブチャットボットを持っています。ボットがユーザーのフィードバックを活用して、時間の経過とともに応答の関連性を向上させるようにする必要があります。何を使用すべきですか？
正解：D
アクティブラーニングは、QnA Makerでユーザーが提案した回答や修正をレビューし、ナレッジベースを更新します。これにより、関連性の高い応答を徐々に最適化できます。例として、ユーザーが「間違った回答」を修正すると、そのデータがモデルに反映され、精度が向上します。QnA Makerボットでユーザーのフィードバックを活用して応答の関連性を向上させるには、アクティブラーニングが最適です。アクティブラーニングは、ユーザーからの提案や修正を基にナレッジベースを改善し、意図の解釈や回答の精度を高める機能を提供します。
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