Question#24(DP-100)
Azure Machine Learning ワークスペースにトレーニング済みモデルを登録する予定です。
モデルに関する追加のメタデータをキーと値の形式で保存する必要があります。作成後に新しいメタデータを追加したり、メタデータを変更または削除したりできるようにする必要があります。
モデルを登録する必要があります。
どのパラメーターを使用すべきですか？
正解：C
tags（タグ）はキーと値のペア形式でモデルにメタデータを付与できるパラメーターです。登録後にタグを追加・変更・削除することができます。 properties（プロパティ）もキーと値の形式ですが、一度設定すると変更・削除ができない不変のメタデータです。 description は単一のテキスト文字列であり、キーと値の形式ではありません。model_framework はモデルのフレームワーク（例：TensorFlow、PyTorch）を指定するもので、汎用メタデータストレージには使えません。 「作成後に変更・削除できる」という要件から、tags が正解です。
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