Question#25(DP-100)
パイプラインを実行する Python スクリプトがあります。スクリプトには次のコードが含まれています：
from azureml.core import Experiment
pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline) デプロイ前にパイプラインをテストしたいと思っています。
パイプラインが完了したときに STDOUT 出力に書き込まれたパイプライン実行の詳細を表示する必要があります。
テスト スクリプトに追加すべきコードセグメントはどれですか？
正解：B
wait_for_completion(show_output=True) は、パイプラインの実行が完了するまで待機しながら、実行中に STDOUT に書き込まれたログや出力をリアルタイムで表示するメソッドです。 show_output=True を指定することで、各ステップの進行状況や出力がコンソールに表示されます。テスト時にパイプラインの動作を確認するのに最適です。 A の get.metrics() は構文エラーです（正しくは get_metrics()）。また、実行中の出力ではなくログされたメトリック値を取得するものです。 C の PipelineParameter は実行時にパイプラインに渡すパラメーターを定義するものであり、STDOUT 出力の表示とは無関係です。D の get_status() は現在の実行状態（Running/Completed など）を返すだけで、詳細出力は表示されません。
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