Question#262(AI-900)

正解：A

回帰は、連続的な数値（例: 車両数）を予測するタスクです。Azure Machine Learningの回帰モデル（例: Linear Regression）が適用可能です。例として、時系列データや特徴量（時間帯、イベント）を用いて予測します。
「特定の日に橋を渡る車両の数を予測する」タスクは、数値的な連続値を予測する問題です。これは機械学習における「回帰 (regression)」の典型的な例です。回帰モデル（例: 線形回帰、決定木回帰）は、過去のデータ（交通量、曜日、天候など）に基づいて数値的な出力を予測します。