Question#264(AI-900)

正解：A

RFM値を用いて顧客をセグメントに分ける（例: 高価値顧客、休眠顧客）は、K-meansや階層的クラスタリングなどのクラスタリング手法に該当します。Azure Machine Learningで実装可能です。例として、RFMスコアに基づいて4つの顧客セグメントを識別します。
RFM分析（Recency: 最近性、Frequency: 頻度、Monetary: 金額）は、顧客の購買行動に基づいて顧客ベースをセグメントに分ける手法です。これは、顧客を類似したグループ（例: 高頻度購入者、低頻度購入者）に分類するためにクラスタリング（Clustering）を使用する典型的な例です。クラスタリングは、教師なし学習の一種で、データ内の自然なグループやパターンを特定します。