Question#268(AI-900)

正解：C

数値データ（例: 10.5、100）は、回帰モデルのラベルとして適切で、予測値（例: 家の価格、交通量）を表します。Azure Machine Learningの線形回帰や決定木回帰で使用されます。
回帰モデル（Regression）は、連続的な数値的な出力を予測する機械学習タスクです。そのため、ラベル（ターゲット変数）は数値データ型（例: 価格、距離、温度など）である必要があります。Azure Machine Learningや他のプラットフォームで回帰モデルを訓練する場合、ラベルが数値形式でないとエラーが発生するか、正しく機能しません。