Question#26(DP-100)
機械学習モデルをトレーニングして登録しました。モデルを使用して複数のデータ ファイルから予測を生成するバッチ推論パイプラインを作成しました。
バッチ推論パイプラインを毎晩実行するようにスケジュールできるサービスとして公開する必要があります。
推論サービスに適切なコンピューティング ターゲットを選択する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを使用すべきですか？
正解：B
バッチ推論パイプラインはスケジュール実行に適したコンピューティング クラスターで実行されます。Azure ML コンピューティング クラスターは使用していないときはノード数ゼロにスケールダウンでき、バッチ処理に最適です。 コンピューティング クラスターはパイプラインのスケジュール実行をサポートしており、大量のデータ ファイルを並列処理する際にも複数ノードに自動スケールアウトできます。 A のコンピューティング インスタンスは単一ユーザーの開発・実験用途に向いており、バッチ パイプラインのスケーラブルな実行には不向きです。 C の AKS 推論クラスターはリアルタイム Web サービスのデプロイ用です。D の ACI はリアルタイム推論の開発・テスト用途に使われます。
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