Question#270(AI-900)

正解：C

回帰は、数値的な連続値を予測するモデルで、他の数値列（ColumnB、C、D）からColumnEを予測するタスクに適合します。Azure Machine Learningの回帰モジュールが使用可能です。例として、家の価格（ColumnE）を面積や場所（他の列）で予測することが該当します。
このモデルは、他の数値列（ColumnB、ColumnC、ColumnD）に基づいてColumnE（数値型）の値を予測します。機械学習において、数値的な連続値を予測するタスクは「回帰 (regression)」に分類されます。ColumnEが数値であり、予測対象として扱われるため、回帰モデル（例: 線形回帰、決定木回帰）が適切です。