Question#273(AI-900)
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文:ローンが返済されるかどうかを予測する銀行システムは、[選択肢]タイプの機械学習の例です。
文:ローンが返済されるかどうかを予測する銀行システムは、[選択肢]タイプの機械学習の例です。
正解:C
分類は、カテゴリを予測するタスクで、ローン返済の二値分類(例: 返済/未返済)や多クラス分類(例: 返済、延滞、デフォルト)に適合します。Azure Machine LearningのTwo-Class Logistic Regressionが使用可能です。「ローンが返済されるかどうかを予測する」タスクは、2つのカテゴリ(返済される/返済されない)または複数の結果(例: 返済、延滞、デフォルト)を予測する問題です。これは機械学習における「分類 (classification)」に該当します。分類モデル(例: ロジスティック回帰、決定木、サポートベクターマシン)は、入力データ(クレジットスコア、収入など)に基づいてカテゴリを割り当てます。Azure Machine Learningの分類モジュールがこの用途に適しています。

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