Question#274(AI-900)

正解：C

回帰は、連続的な数値（例: 販売価格）を予測するタスクで、オークションアイテムの価格予測に最適です。例として、過去の入札データから価格を予測することが該当します。
オークションアイテムの販売価格を予測するタスクは、連続的な数値（例: $500、$1000など）を予測することに該当します。これは機械学習における「回帰 (Regression)」の典型的な例です。回帰モデル（例: 線形回帰、決定木回帰）は、特徴量（例: アイテムの状態、入札数）に基づいて数値的な出力を予測します。Azure Machine Learningの回帰モジュールがこの用途に適しています。