Question#28(DP-100)
機械学習モデルを開発しています。
テスト目的で機械学習モデルを推論する必要があります。
コストが最小のコンピューティング ターゲットを使用する必要があります。
使用すべきコンピューティング ターゲットを 2 つ選んでください。
（2つ選択）
正解：D, E
テスト目的でコストを最小化するには、インフラストラクチャのセットアップコストが低い選択肢を選ぶ必要があります。 【D】ローカル Web サービス：ローカル Docker コンテナーにデプロイする方法で、クラウドリソースのコストがかかりません。開発・デバッグに最適です。 【E】Azure Container Instances（ACI）：サーバーレスのコンテナー サービスで、使用した分だけ課金されます。小規模テストに適しており、初期費用がかかりません。 A の Azure ML Kubernetes はクラスター管理コストが発生します。B の Azure Databricks はクラスター稼働コストが高めです。C のリモート VM は VM の稼働コストが継続的に発生します。
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