Question#29(DP-100)
機械学習モデルをトレーニングして公開しました。
外部システムからのトリガーに基づいてモデルを再トレーニングするパイプラインを実行する必要があります。
何を構成すべきですか?
正解:C
Azure Logic Apps は、外部システムからのトリガー(HTTP リクエスト、イベント、スケジュールなど)に基づいてワークフローを自動化するサービスです。 公開された Azure ML パイプラインは REST エンドポイントを持っているため、Logic Apps から HTTP アクションでそのエンドポイントを呼び出すことで、外部トリガーに基づいて再トレーニング パイプラインを起動できます。 A の Azure Data Catalog はデータ資産の検出・カタログ化サービスであり、パイプラインのトリガーには使用しません。 B の Azure Batch は大規模並列コンピューティング向けサービスであり、外部トリガーによるパイプライン実行の管理には適していません。
コメント