Question#29(DP-100)

Question#29(DP-100)
機械学習モデルをトレーニングして公開しました。 外部システムからのトリガーに基づいてモデルを再トレーニングするパイプラインを実行する必要があります。 何を構成すべきですか?

正解:C

Azure Logic Apps は、外部システムからのトリガー(HTTP リクエスト、イベント、スケジュールなど)に基づいてワークフローを自動化するサービスです。 公開された Azure ML パイプラインは REST エンドポイントを持っているため、Logic Apps から HTTP アクションでそのエンドポイントを呼び出すことで、外部トリガーに基づいて再トレーニング パイプラインを起動できます。 A の Azure Data Catalog はデータ資産の検出・カタログ化サービスであり、パイプラインのトリガーには使用しません。 B の Azure Batch は大規模並列コンピューティング向けサービスであり、外部トリガーによるパイプライン実行の管理には適していません。

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