Question#29(MLS-C01)

製造企業の機械学習（ML）スペシャリストは、Amazon SageMaker DeepARを使用して、企業の入力材料とエネルギー要件を予測しています。トレーニングデータセットのほとんどのデータには、ターゲット変数の値が欠損しています。企業はトレーニングデータセットをJSONファイルとして保存しています。MLスペシャリストは、トレーニングデータセットの欠損値を考慮して、Amazon SageMaker DeepARを使用したソリューションを開発します。以下のどのアプローチが、最小の開発労力でこれらの要件を満たしますか？