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Question#2(Associate Data Practitioner)

この問題のディスカッション

Question#2(Associate Data Practitioner)

あなたの会社には複数の小売店舗があります。各店舗で毎日の総売上件数（total_sales）を記録しています。各店舗ごとの傾向を把握するために、SQLで週次（7日）の移動平均を計算したいと考えています。どのクエリを使用すべきですか？

A. SELECT store_id, date, total_sales,
AVG(total_sales) OVER (
PARTITION BY store_id
ORDER BY total_sales
RANGE BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS rolling_avg
FROM store_sales_daily;
B. SELECT store_id, date, total_sales,
AVG(total_sales) OVER (
PARTITION BY date
ORDER BY store_id
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS rolling_avg
FROM store_sales_daily;
C. SELECT store_id, date, total_sales,
AVG(total_sales) OVER (
PARTITION BY store_id
ORDER BY date
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS rolling_avg
FROM store_sales_daily;
D. SELECT store_id, date, total_sales,
AVG(total_sales) OVER (
PARTITION BY total_sales
ORDER BY date
RANGE BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS rolling_avg
FROM store_sales_daily;

正解と解説ディスカッション 0

正解：C

週次（7日）移動平均＝「現在行を含む直近7行」の平均が妥当。
店舗ごとに独立して計算したいので PARTITION BY store_id。
時系列順に窓を進めるので ORDER BY date。
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW で「現在行＋前6行＝7行」の平均を取れる。

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